Projetos

Pesquisa, desenvolvimento e inovação no Vizlab, em andamento e encerrados.

Em andamento

GeoScan

Sensoriamento e Imageamento 3D de Amostras de Rochas

Solução metodológica e computacional para a digitalização multissensores de amostras e testemunhos de rocha. O projeto reúne modelos 3D, imagens, dados hiperespectrais, radiométricos, tomográficos e magnéticos e resultados analíticos em uma plataforma de armazenamento, compartilhamento, visualização e interpretação, integrada aos sistemas da Petrobras e interoperável com o ecossistema Mosis XR. Inclui a digitalização de testemunhos, a integração com o SisuROCK e um Laboratório Virtual de Rochas com imagens esféricas 360° e navegação interativa.

Período: 28/05/2024 a 26/05/2029
Parceria: Petrobras, com recursos da cláusula de PD&I da ANP
Tipo: P&D

Em andamento

Vizlab

Centro de Excelência em Geoinformática e Computação Visual

Projeto de infraestrutura que amplia, moderniza e adequa as instalações do Vizlab, transformando-o em Centro de Excelência. Contempla obras e instalações na nova sede, com cerca de 1.100 m² e ambientes dedicados a cada linha de pesquisa, e a aquisição de sensores portáteis para análises químicas de rochas, veículos aéreos não tripulados, óculos de realidade virtual e aumentada e equipamentos de computação. O Centro passou a operar na nova sede em 3 de agosto de 2026.

Período: 29/10/2024 a 27/10/2028
Parceria: Petrobras, com recursos da cláusula de PD&I da ANP
Tipo: Infraestrutura

Em andamento

TermoVision

Sistema baseado em sensores termográficos para inspeção de freios de veículos pesados em rodovias

Câmeras termográficas instaladas na praça de pedágio da BR-277 (km 60), em São José dos Pinhais/PR, medem a temperatura dos freios de veículos pesados imediatamente antes da descida da serra rumo ao litoral. Modelos de visão computacional identificam veículo, rodas e eixos e os acompanham entre os quadros. O sistema calcula a temperatura média por eixo, corrigida pelas condições ambientais de uma estação meteorológica instalada na praça, e classifica cada leitura como dentro, acima ou abaixo do padrão observado. É um subsídio estatístico para a inspeção e para a fiscalização direcionada, não um diagnóstico do freio.

Período: dez/2024 a dez/2026
Parceria: EPR Litoral Pioneiro e EESC-USP, no âmbito do RDT/ANTT
Tipo: P&D
Reconhecimento: Prêmio ANTT Destaques 2025, categoria Inovação e Tecnologia

Em andamento

IG2

Integração de dados geológicos e geofísicos em ambiente de realidade virtual

Estudo, prototipação e desenvolvimento, em caráter experimental, de soluções para a visualização simultânea de dados geológicos e geofísicos em realidade virtual. A plataforma integra dados na escala de afloramentos com dados na escala sísmica, em formatos abertos compatíveis com os sistemas da indústria. Os modelos digitais de afloramentos previstos estão em Portugal, Espanha e Estados Unidos.

Período: 04/03/2024 a 02/03/2028
Parceria: Petrobras, com recursos da cláusula de PD&I da ANP
Tipo: P&D

Em andamento

DeepSiS

Caracterização geológica e geração de sísmica sintética em modelos digitais de afloramentos

Geração de modelos digitais e virtuais de 17 afloramentos, na Argentina, com o Cerro Bola (Bacia de Ischigualasto) e afloramentos da Bacia de Neuquén, e no Brasil, na Bacia do Itajaí (SC). O projeto integra mapeamento com sensor hiperespectral e caracterização geológica aos modelos, correlaciona assinaturas hiperespectrais com velocidades elásticas (Vp e Vs) medidas em testemunhos e modela a sísmica sintética. Os resultados são integrados ao Mosis XR.

Período: 11/08/2023 a 08/08/2028
Parceria: Petrobras, com recursos da cláusula de PD&I da ANP
Tipo: P&D

Em andamento

Mosis XR

Tecnologias Integradas para Geologia Virtual

Plataforma de geologia virtual que traz o campo para o escritório. O Mosis XR reúne, gerencia, compartilha e permite visualizar e interpretar modelos, dados e imagens multiescala de análogos de reservatórios, em ambiente convencional ou imersivo. Incorpora machine learning e deep learning com imagens espectrais para prever atributos geológicos, extração automática de fraturas em imagens sísmicas e um módulo de sísmica sintética, com integração a softwares da indústria como Petrel e RRM.

Período: 23/12/2022 a 21/12/2027
Parceria: Petrobras, com recursos da cláusula de PD&I da ANP
Tipo: P&D

Encerrado

VISCARB

Atlas Digital Interativo com Visualização 3D de Análogos em Várias Escalas e Modelagem Multiescalar

Primeiro projeto de P&D do Vizlab com a Petrobras. Integrou a rede CARBFRACPRO, dedicada a reservatórios carbonáticos fraturados e carstificados, análogos ao pré-sal. O projeto teve como objetivo construir um Atlas Digital Interativo com visualização 3D de análogos em várias escalas. Para isso, definiu protocolos de aquisição com LiDAR e fotografia digital, um esquema aberto de dados multiescala, um banco de dados para os modelos digitais e um sistema de visualização com GPU para dispositivos convencionais e imersivos. O LNCC foi responsável pela modelagem multiescala de escoamento e geomecânica.

Período: 28/02/2018 a 26/02/2023
Parceria: Petrobras, com recursos da cláusula de PD&I da ANP, em rede com o LNCC e universidades do projeto CARBFRACPRO
Tipo: P&D

Encerrado

VisOrg

Sistema de Visualização Imersiva de Afloramentos de Rochas Geradoras

Desenvolvimento de um sistema imersivo e interativo de visualização e interpretação de modelos virtuais de afloramentos de rochas geradoras. O projeto definiu procedimentos de aquisição em campo com sensores embarcados em VANTs, incluindo dados hiperespectrais, e integrou os modelos virtuais a dados laboratoriais. O objetivo foi permitir que geocientistas estudassem os afloramentos em laboratório como se estivessem em campo.

Período: 22/05/2019 a 19/05/2024
Parceria: Petrobras, com recursos da cláusula de PD&I da ANP
Tipo: P&D

Encerrado

DeepVision

Sensoriamento Remoto Hiperespectral Baseado em VANTs

Projeto de infraestrutura para a aquisição de um sistema de múltiplos sensores hiperespectrais embarcado em VANT. O objetivo foi estabelecer procedimentos para correlacionar propriedades físicas, químicas e mecânicas de rochas carbonáticas e siliciclásticas com dados hiperespectrais em escala de afloramento. Isso incluiu a integração com LiDAR, a composição de bandas para identificar zonas de dolomitização, carstificação e bandas de deformação e o refinamento do mapeamento de falhas e fraturas.

Período: 03/04/2019 a 28/09/2021
Parceria: Petrobras, com recursos da cláusula de PD&I da ANP
Tipo: Infraestrutura

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